Introductie¶
Onbekende materialen kunnen geïdentificeerd worden door hun eigenschappen te meten. Een van deze eigenschappen is de warmtecapaciteit. In dit practicum gaan we de warmtecapaciteit van een onbekend materiaal bepalen door middel van een calorimeter experiment. Daarbij wordt een bepaalde massa van het materiaal naar een bekende temperatuur gebracht waarna het in een bekende hoeveelheid water met bekende temperatuur wordt geplaatst. Door de temperatuur van het water te meten na het mengen kan de warmtecapaciteit van het onbekende materiaal worden berekend.
Theorie¶
De soortelijke warmte van een materiaal is gedefinieerd als de hoeveelheid warmte die nodig is om de temperatuur van een kilogram van het materiaal met één graad Celsius (of één Kelvin) te verhogen:
Waarbij de hoeveelheid warmte in Joules is, de massa in kilogram is en de verandering in temperatuur is. Gegeven de wet van Black, die stelt dat de totale hoeveelheid warmte in een geïsoleerd systeem constant blijft, kunnen we de warmte die het onbekende materiaal verliest gelijkstellen aan de warmte die het water opneemt:
wanneer we de massa’s en de begintemperaturen van beide systemen kennen, maar slechts een van de twee soortelijke warmtes, kunnen we de onbekende soortelijke warmte berekenen. We combineren vergelijkingen (1) en (2) om de volgende vergelijking te krijgen:
Waarbij de subscripts en respectievelijk staan voor begintoestand en eindtoestand, voor water en voor het onbekende materiaal.
Bij metingen aan verschillende massa’s van het onbekende materiaal en vervolgens een least square fit aan bovenstaande vergelijking kunnen we een precieze waarde voor de soortelijke warmte van het onbekende materiaal bepalen. Dat is, wanneer de warmtecapaciteit van bijvoorbeeld de beker te verwaarlozen is.
Methode en materialen¶
Ontwerp¶
De bovenstaande theorie wordt gebruikt om de soortelijke warmte van een onbekend materiaal te bepalen. Het experiment bestaat uit het verwarmen van verschillende massa’s van het onbekende materiaal tot een bekende temperatuur, waarna het in een bekende hoeveelheid water met bekende temperatuur wordt geplaats. Door de temperatuur van het water te meten na het mengen kan de warmtecapaciteit van het onbekende materiaal worden berekend. Om de tijd voor het meten van meerdere materialen te reduceren, worden de data van de verschillende groepen in het lokaal samengevoegd. Van tevoren is afgesproken welke massa’s door welke groep worden gemeten, en hoeveel water er gebruikt wordt.
Materialen¶
Hieronder staat de lijst van benodigde materialen bij deze proef:
Calorimeter
Thermometer of temperatuursensor
Verwarmingsbron
Diverse massablokjes van onbekend materiaal
Weegschaal
Water
Maatcilinder of maatbeker

Figure 1:Een schematische weergave van de opstelling
Procedure¶
Bespreek wie welke massa’s van het onbekende materiaal gaat meten. Bespreek ook hoeveel water er gebruikt gaat worden. Bepaal de begintemperaturen. Hevel het aantal afgesproken massa’s in de maatbeker. Roer voorzicht zodat de temperatuur homogeen is. Noteer de hoogste gemeten temperatuur, dit is . Wissel de metingen uit met de andere groepen en voer de data-analyse uit.
Resultaten¶
m_w = 0.1940 #kg
m_m = 0.200 #kg
c_w = 4703 #J/(kg*K)
T_w = 21.4 #*C
T_e = 26.4 #*C
T_m = 68.4 #*C
c_m = (c_w*m_w*T_w - T_e*c_w*m_w)/(T_e*m_m-m_m*T_m)
print(f"de warmtecapaciteit van ons blokje is {c_m}")de warmtecapaciteit van ons blokje is 543.0845238095236
Source
# Sla figuren op met
#
# !!!!!plt.savefig("Figuren/Practica_IP2_21_11.png", dpi=450)
# !!!!!!!!waarbij Practica_IP2_21_11 vervangen wordt door de bestandsnaam.
# Onderstaande voorbeeld code en output grafiek
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Mw = np.array([0.3, 0.3, 0.305, 0.3, 0.3, 0.3, 0.3]) #kg
Mb = np.array([145.7, 199.32, 50.3, 150, 250, 150, 300])/1000 #kg
dTw = np.array([2.8, 3.4, 0.3, 2.9, 4.2, 4.0, 4.4]) #*C
Tb = np.array([21, 20.8, 21.1, 20.9, 21.2, 20.8, 24.6]) #*C
Tm = np.array([68.5, 68.5, 68.5, 68, 68, 70.1, 70.1]) #*C
cm = (c_w*Mw*Tb - (Tb + dTw)*c_w*Mw)/((Tb + dTw)*Mb-Mb*Tm)
#data analyse
std = np.std(cm, ddof=1)
uncertainty = std/np.sqrt(len(cm))
print(np.abs(c_w - np.mean(cm)) > 2*uncertainty)
print("uit de strijdigheidsanalyse blijkt dat onze waarde niet strijdig is met de gemiddelde waarde.")
x = np.arange(0,len(cm))
# Maken van de grafiek
plt.figure()
plt.xlabel('$c_m$(JK^-1)')
plt.ylabel('$Groep$')
plt.title('Verschillende warmtecapaciteiten van verschillende groepjes')
plt.bar(x, cm)
plt.show()
print('De gemiddelde waarde van de warmtecapaciteiten: c_w ~=', np.mean(cm))
Output
True
uit de strijdigheidsanalyse blijkt dat onze waarde niet strijdig is met de gemiddelde waarde.

De gemiddelde waarde van de warmtecapaciteiten: c_w ~= 548.4394359398484

Figure 2:Hier is het onderschrift van de figuur.
Discussie en conclusie¶
We hebben deze proef niet heel precies gedaan. De warmtewisseling met de omgeving hebben we bijvoorbeeld verwaarloosd. Ook hebben we niet extreem accurate apparatuur gebruikt. Vervolgonderzoek zou dat verbeteren. De gemiddelde warmtecapaciteit hebben we berekend met de data van de andere groepjes. Deze komt op een waarde van 550 J/K.